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高级AI安全颁发证书
对抗攻击与防御
AI模型鲁棒性测试与对抗样本生成
4.7(289条评价)1,820人学习26小时5节课中文永久有效
讲师：王磊 · 清华大学AI安全实验室 · 最近更新：2026年2月
你将学到
掌握FGSM、PGD、C&W等主流攻击算法
学习对抗训练、认证防御等防御策略
PyTorch全程实验
对接顶会研究方向
课程简介
深入对抗机器学习领域，从理论到实践系统学习对抗样本生成、攻击算法和防御方法，配套PyTorch实验环境，培养AI安全研究能力。
学习要求
- 熟悉Python和PyTorch
- 了解深度学习基础
- 有线性代数基础
适合人群
- AI研究员
- 机器学习工程师
- 安全研究员
课程标签
对抗样本FGSMPGD模型鲁棒性
