作者团队
王
王芳博士
LLM安全研究负责人
D
Dr. Michael Brown
AI安全研究员
报告摘要
大语言模型(LLM)正在改变我们与技术交互的方式,但同时也带来了前所未有的安全挑战。本报告深入研究了LLM面临的核心安全风险,系统分析了Prompt注入、越狱攻击、数据泄露、幻觉问题等关键威胁,并评估了当前主流LLM的安全防护能力。
研究方法
本研究采用系统性安全测试方法,对25款主流大语言模型进行了全面的安全评估。
核心建议
- 实施多层输入过滤和验证机制
- 部署输出安全检测系统
- 定期进行红队测试
- 建立模型安全监控体系