大语言模型安全研究报告
返回安全报告
AI安全202692

大语言模型安全研究报告

作者团队

王芳博士
LLM安全研究负责人
D
Dr. Michael Brown
AI安全研究员

报告摘要

大语言模型(LLM)正在改变我们与技术交互的方式,但同时也带来了前所未有的安全挑战。本报告深入研究了LLM面临的核心安全风险,系统分析了Prompt注入、越狱攻击、数据泄露、幻觉问题等关键威胁,并评估了当前主流LLM的安全防护能力。

研究方法

本研究采用系统性安全测试方法,对25款主流大语言模型进行了全面的安全评估。

核心建议

  • 实施多层输入过滤和验证机制
  • 部署输出安全检测系统
  • 定期进行红队测试
  • 建立模型安全监控体系

报告信息

发布日期2026年2月
页数92
阅读量35,200
下载量12,400

操作

标签

LLM安全Prompt注入越狱攻击数据泄露模型对齐